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Genetic Programming初探：初步了解 & 在图像分类上的应用

通用资料收集DEAP：A novel evolutionary computation framework，有基于前缀树的遗传规划的工具；A FIELD GUIDE TO GENETIC PROGRAMMING：介绍GP的入门书籍（主要讲解tree-based）；Cartesian genetic programming：基于图的GP的PowerPoint讲解；Genetic Program...

  • MrXiao
  • January 23, 2021
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    MMDetection v1.x 升级至 v2.x：模型与配置文件升级的踩坑记录

    在不少热门的深度学习应用子领域中，开源工作者们往往会为研究者们提供通用的pipeline与抽象化工具，这能让研究者们更关注与模型的效果（雾...更高效地调...

  • MrXiao
  • December 9, 2020
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    从Tensorflow Slim到PyTorch：两大深度学习框架中不常用API对比（更新中）

    准备工作import torch import tensorflow as tf import torch.nn.functional as FConv2D padding=SAMETensorflow中可以指定padding方式为SAME，此时padding将自动设置为使得feature_map经过卷积后尺寸为$ \frac{n_{input}}{stride} $ ；network = ...

  • MrXiao
  • August 10, 2020
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    FCN初窥：用于语义分割的全卷积网络论文

    概述在解决传统目标检测问题时，我们可以用卷积神经网络对锚框预测偏移量的方式实现BoundingBox级别的目标检测，但在可靠性要求更高的场景（如自动驾驶）...

  • MrXiao
  • February 13, 2020
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    k-NN分类器简介 什么是K最近邻算法？

    之前我们学习了如何用MLP实现手写数字识别并达到了95%左右的准确率。在介绍卷积神经网络之前，我简单地了解了一下k-NN也就是大部分人耳熟能详的K最近邻算法。像往常一样，本文注重对算法思想的理解而不会纠结于数理公式的推导。本文及其系列图表信息大都来自Stanford CS231n系列课程，也算作我的听课笔记吧。算法原理我们知道，逻辑回归是一个分类器，K最近邻算法也是。所谓最近邻，就是采用多数...

  • MrXiao
  • February 15, 2019
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