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通用资料收集DEAP:A novel evolutionary computation framework,有基于前缀树的遗传规划的工具;A FIELD GUIDE TO GENETIC PROGRAMMING:介绍GP的入门书籍(主要讲解tree-based);Cartesian genetic programming:基于图的GP的PowerPoint讲解;Genetic Program...
在不少热门的深度学习应用子领域中,开源工作者们往往会为研究者们提供通用的pipeline与抽象化工具,这能让研究者们更关注与模型的效果(雾...更高效地调...
准备工作import torch import tensorflow as tf import torch.nn.functional as FConv2D padding=SAMETensorflow中可以指定padding方式为SAME,此时padding将自动设置为使得feature_map经过卷积后尺寸为$ \frac{n_{input}}{stride} $ ;network = ...
概述在解决传统目标检测问题时,我们可以用卷积神经网络对锚框预测偏移量的方式实现BoundingBox级别的目标检测,但在可靠性要求更高的场景(如自动驾驶)...
之前我们学习了如何用MLP实现手写数字识别并达到了95%左右的准确率。在介绍卷积神经网络之前,我简单地了解了一下k-NN也就是大部分人耳熟能详的K最近邻算法。像往常一样,本文注重对算法思想的理解而不会纠结于数理公式的推导。本文及其系列图表信息大都来自Stanford CS231n系列课程,也算作我的听课笔记吧。算法原理我们知道,逻辑回归是一个分类器,K最近邻算法也是。所谓最近邻,就是采用多数...