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在不少热门的深度学习应用子领域中,开源工作者们往往会为研究者们提供通用的pipeline与抽象化工具,这能让研究者们更关注与模型的效果(雾...更高效地调参!)而不是与工程上的细节死扣。实际上,PyTorch官方提供了Ignite这样的高级API,可以通过类似事件驱动编程的形式来调整训练、推理、数据集加载等过程的流水线。当然,对更细分的领域,Ignite的抽象化程度可能就不如其余的库了,其中...
概述在解决传统目标检测问题时,我们可以用卷积神经网络对锚框预测偏移量的方式实现BoundingBox级别的目标检测,但在可靠性要求更高的场景(如自动驾驶)...
压缩对于计算机应用是十分必要的,在学习完哈夫曼编码之后我们可以很轻松地根据哈夫曼树结构实现能对任意文件实现压缩/解压的小工具。通过读取特定文件中字符出现的频数,我们可以利用每次取两颗最小子树的方式构建出哈夫曼树,并由此导出压缩后的哈夫曼编码实现压缩;通过读取压缩文件头中字符出现的频数重建哈夫曼树,并通过相应的哈夫曼编码还原源文件。哈夫曼压缩属于无损压缩,我们可以通过比较解压后的文件哈希码、源...