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表格OCR任务，隶属于Document Analysis and Recognition领域，相关顶会有ICDAR。本文主要记录在Github上开源的个人项目Hyper-Table-OCR的整个开发历程，如标题所说，Hyper-Table-OCR的创新点主要在为有表格线的表格OCR识别与重建提供了流水线，我们将全过程分为：预处理，包括四点透视变换（可选）与表格角度调整（可选）；表格检测（可选...
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在不少热门的深度学习应用子领域中，开源工作者们往往会为研究者们提供通用的pipeline与抽象化工具，这能让研究者们更关注与模型的效果（雾...更高效地调参!）而不是与工程上的细节死扣。实际上，PyTorch官方提供了Ignite这样的高级API，可以通过类似事件驱动编程的形式来调整训练、推理、数据集加载等过程的流水线。当然，对更细分的领域，Ignite的抽象化程度可能就不如其余的库了，其中...
概述在解决传统目标检测问题时，我们可以用卷积神经网络对锚框预测偏移量的方式实现BoundingBox级别的目标检测，但在可靠性要求更高的场景（如自动驾驶）...