在没有CNN以及更加先进的神经网络的时代，多层感知机（下文简称MLP）是图像识别、图像分类比较传统的方法之一。尽管这类方法出现于上世纪八九十年代，但不妨碍我们对其进行进一步学习。（小声说：微积分还是几百年前的呢……）参考：Using neural nets to recognize handwritten digits本文结合通过MNIST手写数字识别项目的实现 了解多层感知机（MLP）的小...
今天学习的是用一组学习时间与分数的数据训练简单的线性回归模型，类似的知识可能在高中已经接触过，这里我们用sklearn库再实现一次。第一步：数据预处理这里...
我深知尽管平时项目做得不少，但基本是面向GitHub、CSDN、StackOverflow编程，如果把我网一断，手撸快排都有些困难。受人安利，得知机器学习100天系列教程，说是学习机器学习知识，在其前面还是有一些关于pandas与numpy的数据处理教程，可能我的数学功底吃透后续的机器学习原理还有些障碍，不过了解一些数据处理技巧对今后的学习也是大有裨益的嘛！限于GitHub上的翻译内容有些分...