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最近很荣幸加入了旷视成都研究院参与实习工作，在开始正式工作前的首要任务自然是将用好、用活旷视自建的Brain++计算平台。Brain++的设计很巧妙，也让我这个没出本科校门的fw体会到了多卡训练的爽点。之前在本校接触过3卡2080ti的多卡训练，当时用的开源代码，没有意识到自己动手写torch单机多卡训练代码时有这么多坑，下面一一列举一哈：报错：Default process group h...
表格OCR任务，隶属于Document Analysis and Recognition领域，相关顶会有ICDAR。本文主要记录在Github上开源的个人...
在不少热门的深度学习应用子领域中，开源工作者们往往会为研究者们提供通用的pipeline与抽象化工具，这能让研究者们更关注与模型的效果（雾...更高效地调参!）而不是与工程上的细节死扣。实际上，PyTorch官方提供了Ignite这样的高级API，可以通过类似事件驱动编程的形式来调整训练、推理、数据集加载等过程的流水线。当然，对更细分的领域，Ignite的抽象化程度可能就不如其余的库了，其中...
准备工作import torch import tensorflow as tf import torch.nn.functional as FConv2...
概述在解决传统目标检测问题时，我们可以用卷积神经网络对锚框预测偏移量的方式实现BoundingBox级别的目标检测，但在可靠性要求更高的场景（如自动驾驶），我们希望对网络能对给定图像的任一像素赋予含义，这也是全卷积网络可以解决一个问题——语义分割。传统CNN结构面对语义分割任务，遇到的第一个问题就是：Conv Block实现的全部是down-sampling方法，最后使用全连接层给出图片的o...