在结合手写数字识别项目 深入理解多层感知机（Multi-Layer Perceptron）一文中我提及了激活函数以及反向传播算法，但限于篇幅没有具体介绍，特在此开文记录学习过程。激活函数的特点这张图我在前文提及过，其给出了目前常用的一些激活函数。事实上单个感知机也是存在激活函数的：你可能会意外：哈？这种阶跃函数还能叫激活函数？首先，激活函数不是真的要去激活什么。在神经网络中，激活函数的作用是...
本文记录了为训练检测《德国心脏病》卡片使用Darknet框架在ArchLinux系发行版上训练YOLOv3-tiny的过程，这是因为考虑到Linux更加强...
之前用OpenCV实现了《德国心脏病》桌游的卡片识别，但效果并不是很好：视频流识别时对光线条件的要求极其苛刻，基本上是被机器玩而不是玩机器了。这让我有点恼火，CV刚刚入门的我也没啥好解决办法，只好大炮打蚊子上目标检测了，可又有问题了——深度学习要大量训练集，而这四种水果有啥好训练的？无非就是适应一下光线环境和背景，顺便变换一下角度。跟之前的无人机高空识别不同，这次的卡片识别根本没有数据集支持...
在没有CNN以及更加先进的神经网络的时代，多层感知机（下文简称MLP）是图像识别、图像分类比较传统的方法之一。尽管这类方法出现于上世纪八九十年代，但不妨碍...
恭喜，本项目荣获四川大学第四届“五粮春杯”科技创新大赛作品类二等奖！初生牛犊不怕虎，初入川大，听闻电子信息学院各类竞赛繁多，跃跃欲试。其中五粮春杯作品类竞赛第一题引起了我的兴趣：我国经济的发展，带来机动车辆不断增多，国家国民安全需求不断增加，加之其他种种因素导致监控信息爆炸般增长，给人为监控带来诸多困难。加之无人机技术不断发展，利用无人机从高空采集视频信息已经成为常见的事情，在可见的未来，利...