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在不少热门的深度学习应用子领域中，开源工作者们往往会为研究者们提供通用的pipeline与抽象化工具，这能让研究者们更关注与模型的效果（雾...更高效地调参!）而不是与工程上的细节死扣。实际上，PyTorch官方提供了Ignite这样的高级API，可以通过类似事件驱动编程的形式来调整训练、推理、数据集加载等过程的流水线。当然，对更细分的领域，Ignite的抽象化程度可能就不如其余的库了，其中...
准备工作import torch import tensorflow as tf import torch.nn.functional as FConv2...
概述在解决传统目标检测问题时，我们可以用卷积神经网络对锚框预测偏移量的方式实现BoundingBox级别的目标检测，但在可靠性要求更高的场景（如自动驾驶），我们希望对网络能对给定图像的任一像素赋予含义，这也是全卷积网络可以解决一个问题——语义分割。传统CNN结构面对语义分割任务，遇到的第一个问题就是：Conv Block实现的全部是down-sampling方法，最后使用全连接层给出图片的o...
在结合手写数字识别项目 深入理解多层感知机（Multi-Layer Perceptron）一文中我提及了激活函数以及反向传播算法，但限于篇幅没有具体介绍，...
本文记录了为训练检测《德国心脏病》卡片使用Darknet框架在ArchLinux系发行版上训练YOLOv3-tiny的过程，这是因为考虑到Linux更加强大的性能，再者weights格式的权重可以很方便的转为h5格式（我会告诉你是因为我不知道怎么用Keras训练tiny网络嘛？）安装驱动、CUDA、CUDNN我在这里只是指出来需要安装这么些个东西，因为在Manjaro里这些事根本不是事：驱动...