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在不少热门的深度学习应用子领域中,开源工作者们往往会为研究者们提供通用的pipeline与抽象化工具,这能让研究者们更关注与模型的效果(雾...更高效地调参!)而不是与工程上的细节死扣。实际上,PyTorch官方提供了Ignite这样的高级API,可以通过类似事件驱动编程的形式来调整训练、推理、数据集加载等过程的流水线。当然,对更细分的领域,Ignite的抽象化程度可能就不如其余的库了,其中...
准备工作import torch import tensorflow as tf import torch.nn.functional as FConv2...
概述在解决传统目标检测问题时,我们可以用卷积神经网络对锚框预测偏移量的方式实现BoundingBox级别的目标检测,但在可靠性要求更高的场景(如自动驾驶),我们希望对网络能对给定图像的任一像素赋予含义,这也是全卷积网络可以解决一个问题——语义分割。传统CNN结构面对语义分割任务,遇到的第一个问题就是:Conv Block实现的全部是down-sampling方法,最后使用全连接层给出图片的o...
在结合手写数字识别项目 深入理解多层感知机(Multi-Layer Perceptron)一文中我提及了激活函数以及反向传播算法,但限于篇幅没有具体介绍,...
本文记录了为训练检测《德国心脏病》卡片使用Darknet框架在ArchLinux系发行版上训练YOLOv3-tiny的过程,这是因为考虑到Linux更加强大的性能,再者weights格式的权重可以很方便的转为h5格式(我会告诉你是因为我不知道怎么用Keras训练tiny网络嘛?)安装驱动、CUDA、CUDNN我在这里只是指出来需要安装这么些个东西,因为在Manjaro里这些事根本不是事:驱动...