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准备工作import torch import tensorflow as tf import torch.nn.functional as FConv2D padding=SAMETensorflow中可以指定padding方式为SAME，此时padding将自动设置为使得feature_map经过卷积后尺寸为$ \frac{n_{input}}{stride} $ ；network = ...
概述在解决传统目标检测问题时，我们可以用卷积神经网络对锚框预测偏移量的方式实现BoundingBox级别的目标检测，但在可靠性要求更高的场景（如自动驾驶）...
在结合手写数字识别项目 深入理解多层感知机（Multi-Layer Perceptron）一文中我提及了激活函数以及反向传播算法，但限于篇幅没有具体介绍，特在此开文记录学习过程。激活函数的特点这张图我在前文提及过，其给出了目前常用的一些激活函数。事实上单个感知机也是存在激活函数的：你可能会意外：哈？这种阶跃函数还能叫激活函数？首先，激活函数不是真的要去激活什么。在神经网络中，激活函数的作用是...
本文记录了为训练检测《德国心脏病》卡片使用Darknet框架在ArchLinux系发行版上训练YOLOv3-tiny的过程，这是因为考虑到Linux更加强...
之前用OpenCV实现了《德国心脏病》桌游的卡片识别，但效果并不是很好：视频流识别时对光线条件的要求极其苛刻，基本上是被机器玩而不是玩机器了。这让我有点恼火，CV刚刚入门的我也没啥好解决办法，只好大炮打蚊子上目标检测了，可又有问题了——深度学习要大量训练集，而这四种水果有啥好训练的？无非就是适应一下光线环境和背景，顺便变换一下角度。跟之前的无人机高空识别不同，这次的卡片识别根本没有数据集支持...