Loading...
在不少热门的深度学习应用子领域中，开源工作者们往往会为研究者们提供通用的pipeline与抽象化工具，这能让研究者们更关注与模型的效果（雾...更高效地调参!）而不是与工程上的细节死扣。实际上，PyTorch官方提供了Ignite这样的高级API，可以通过类似事件驱动编程的形式来调整训练、推理、数据集加载等过程的流水线。当然，对更细分的领域，Ignite的抽象化程度可能就不如其余的库了，其中...
上个月OKEx突然暂停提币，让所有OK投资者当了整整7周的欢乐持豆人；作为小额受害者之一的我也开始学习冷钱包相关知识，毕竟私钥攥在自己手里，币才像是自己的...
最近正跟随老师做有关NAS方面的工作，想将NAS与自己的想法结合起来验证一些有趣的结论，这其中会涉及到生成不同的网络结构提交到GPU做验证的过程。那么问题来了：对即将要提交到GPU的网络结构大小，程序是无法提前预知的，训练batch_size设置大了很可能下一个网络结构就会爆显存；而保守地设置地很小的话，就毫无训练效率可言了；在网络上搜集了一些捕获PyTorch OOM错误并尝试从其中恢复的...
本文大多从Python代码阐释协程，如果你还不知道什么是协程，建议先阅读https://www.zhihu.com/question/294188439/...
准备工作import torch import tensorflow as tf import torch.nn.functional as FConv2D padding=SAMETensorflow中可以指定padding方式为SAME，此时padding将自动设置为使得feature_map经过卷积后尺寸为$ \frac{n_{input}}{stride} $ ；network = ...